DevOps инженер
удалёнка
Команда развивает CI/CD на базе open‑source и поддерживает тестовые окружения для AI‑сервисов. Роль фокусируется на архитектуре систем инференса, управлении on‑prem GPU, пайплайнах развёртывания моделей, мониторинге и обеспечении безопасности инфраструктуры
ГрейдSenior
Стек
PythonKubernetesGitLab CI/CDPrometheusHelmAnsibleVaultKeycloakIstioHAProxyNexusHarborKafkaGrafanaCUDAvLLMLiteLLMMLflown8nTerraformYandex CloudAWSGCP
Задачи
- •Проектирование и развитие архитектуры AI‑систем и сервисов инференса
- •Внедрение и настройка GPU‑планировщика для шаринга нагрузки на физическом сервере и в k8s
- •Проектирование и поддержка ML‑пайплайнов и CI/CD для моделей (версионирование данных, моделей, экспериментов)
- •Контейнеризация и оркестрация сервисов, управление через Helm
- •Мониторинг production‑моделей и инфраструктуры, построение дашбордов и алертинга
- •Деплой и оптимизация LLM / inference‑серверов
Обязательно
- •Уверенное администрирование Linux
- •Программирование на Python для автоматизации и скриптов
- •Опыт настройки и поддержки пайплайнов в GitLab CI/CD
- •Практический опыт работы с Kubernetes (развёртывание, масштабирование, troubleshooting)
- •Управление конфигурациями через Ansible
- •Опыт работы с Helm для управления приложениями в k8s
- •Настройка мониторинга и observability (Prometheus, Grafana)
Будет плюсом
- •Опыт построения отказоустойчивых production‑кластеров Kubernetes
- •Знание Terraform или других IaC‑инструментов
- •Понимание принципов SRE (SLI/SLO/SLA, error budget)
- •Опыт работы с облачными провайдерами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
- •Навыки написания Helm‑чартов и операторов Kubernetes
- •Опыт работы с CUDA и планированием GPU‑ресурсов
- •Знакомство с vLLM и LiteLLM, MLflow