АльфаDevOps engineer
офис, гибрид, Нижний Новгород
Работа в команде инфраструктуры MLOps над развёртыванием и масштабированием компонентов для FeatureStore и жизненного цикла ML‑моделей. Роль важна для стабильной работы пайплайнов данных и быстрой доставки ML‑решений в продакшен
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonDockerHadoopKafkaKubernetesSparkELKHelmJenkinsGitLab CI
Задачи
- •Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore
- •Конфигурация и развёртывание инфраструктурных компонентов
- •Создание и поддержка инструментов для единого ML‑контурa применения и обучения
- •Масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей
- •Поддержка команды и помощь пользователям инфраструктуры
Обязательно
- •Опыт DevOps не менее 3 лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
- •Опыт конфигурирования и оптимизации BigData решений от 2 лет
- •Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- •Умение работать самостоятельно и предлагать рефакторинг и улучшения
- •Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и помогать коллегам
- •Умение формировать общую картину ожидаемого результата
Будет плюсом
- •Опыт администрирования Kubernetes
- •Опыт с MLOps решениями
