DataOps-инженер
Москва
Команда способствует стабильной работе дата‑продуктов в страховой компании: вы будете строить и поддерживать инфраструктуру данных, ETL‑пайплайны и системы наблюдаемости, чтобы аналитика и сервисы работали надёжно и быстро
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonApache AirflowClickHouseDockerGreenplumPostgreSQLPrometheusZabbixGrafanaLokiELKBashLinuxGitLab CI/CD
Задачи
- •Настройка и поддержка инфраструктуры для дата‑продуктов
- •Сопровождение и оптимизация ETL/ELT‑пайплайнов
- •Поддержка и администрирование аналитических и реляционных баз
- •Обеспечение мониторинга, алертинга и observability
- •Автоматизация деплоя и помощь командам в безопасном выкатывании обновлений
- •Создание инфраструктуры для новых продуктов и платформы данных
Обязательно
- •Уверенное владение SQL и оптимизация сложных запросов
- •Опыт с аналитическими базами (ClickHouse, Greenplum) и реляционными БД (PostgreSQL)
- •Опыт эксплуатации и администрирования Apache Airflow
- •Уверенное использование Python и Bash для автоматизации
- •Опыт работы с Docker: сборка/оптимизация контейнеров, docker‑compose, окружения
- •Настройка CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins)
- •Хорошее знание Linux на уровне системного администрирования