KoronatechData Scientist
офис, удалёнка, гибрид, Томск
Команда машинного обучения работает над внутренними проектами: кредитный скоринг, поиск аномалий и мошенничества, идентификация пользователей. Вы будете готовить данные, строить ML-пайплайны, обучать и валидировать модели, чтобы улучшать качество решений и бизнес-метрики
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1,5 лет
Стек
Pythonscikit-learnSQLJupyter NotebookpandasnumpymatplotlibGitLinux
Задачи
- •обработка сырых данных
- •генерация гипотез
- •построение пайплайна обработки данных
- •подготовка и проведение A/B тестов
- •обучение и валидация моделей
- •разработка отчетности и расчет статистических показателей
Обязательно
- •опыт работы с задачами машинного обучения или статистической обработкой данных от 1,5 лет
- •разработка на Python и участие в code review
- •опыт работы с pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn
- •уверенные навыки работы в Linux и Jupyter Notebook
- •владение Git и SQL
- •знание основных моделей: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
- •умение проверки статистических гипотез и самостоятельное ведение темы (анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, презентация выводов)
Будет плюсом
- •базовые навыки в Airflow
- •опыт работы с PySpark
- •опыт использования DVC