Data Scientist
офис, удалёнка, гибрид, Новосибирск
Команда ML-разработки поддерживает внутренние проекты: кредитный скоринг, поиск аномалий и мошенничества, идентификация пользователей. Вы будете строить пайплайны данных, обучать и валидацировать модели, запускать A/B‑тесты и готовить отчётность для принятия решений по рискам
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonJupyter NotebookSQLGitpandasnumpyscikit-learnmatplotlibLinux
Задачи
- •обработка сырых данных и создание конвейеров обработки данных
- •генерация гипотез и подготовка данных для экспериментов
- •подготовка и проведение A/B‑тестов
- •обучение и валидация моделей машинного обучения
- •разработка отчётности и расчёт статистических показателей
- •презентация результатов и формулировка выводов
Обязательно
- •опыт работы с задачами ML и статистической обработкой данных от 1,5 лет
- •опыт разработки на Python и проверка кода
- •опыт с pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib
- •уверенные навыки работы в Linux и Jupyter Notebook
- •опыт работы с Git и SQL
- •знание основных моделей: градиентный бустинг, регуляризованная логистическая регрессия, kNN
- •навык проверки статистических гипотез и самостоятельного ведения темы
Будет плюсом
- •базовые навыки в Airflow
- •опыт работы с PySpark
- •опыт использования DVC