СберData Scientist (junior)
Нижний Новгород
Команда работает над масштабируемой рекомендательной платформой внутри экосистемы Сбер. Вы будете развивать ML‑пайплайны и модели для персонализации, работать с большими данными и помогать повышать качество рекомендаций для миллионов пользователей.
ГрейдJunior
Стек
PythonPyTorchS3KubernetesPySparkAirflowMLflowRedisKafkaFastAPI
Задачи
- •разработка и улучшение ML‑пайплайнов для задач RecSys
- •подготовка данных и работа с большими объёмами на PySpark
- •обучение, валидация и оценка моделей совместно с коллегами
- •внедрение моделей и участие в ML‑экспериментах и A/B‑тестах
- •взаимодействие с разработчиками и аналитиками, генерация гипотез
- •презентация результатов и документирование решений
Обязательно
- •студент старших курсов или недавний выпускник математического/IT направления
- •искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам
- •практический опыт ML‑задач в учебных/исследовательских/pet‑проектах
- •уверенное знание Python
- •знакомство с библиотеками для анализа данных и ML
- •способность быстро учиться, читать технические материалы на английском и работать в команде
Будет плюсом
- •проекты в области рекомендаций или знакомство с ranking‑задачами
- •опыт feature engineering, A/B‑тестов и ML‑экспериментов
- •знакомство с PySpark, SQL, Git, Linux и инструментами ML‑пайплайнов
- •участие в курсах, хакатонах, соревнованиях или стажировках по ML/RecSys
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и AI‑агентами
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky или аналогов
- •опыт командной разработки, участие в open‑source, понимание code review и тестирования
