СберData Scientist (AmazMe)
Нижний Новгород
Команда RecSys развивает масштабируемую рекомендательную платформу AmazMe для персонализации взаимодействия пользователей Сбера; вы будете строить ML-пайплайны, проводить офлайн/онлайн эксперименты и внедрять модели, повышая качество рекомендаций и метрики продукта
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchPySparkGigaChatKandinsky
Задачи
- •поиск и валидация ML-решений для бизнес-задач
- •проведение офлайн и онлайн (A/B) экспериментов
- •разработка и оптимизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение и валидация моделей
- •анализ больших объёмов данных на PySpark
- •взаимодействие с разработчиками и аналитиками, генерация гипотез
Обязательно
- •опыт работы в Data Science 1–3 года
- •знание Python и основных DS-фреймворков
- •практические навыки подготовки данных, выбора алгоритмов и оценки моделей
- •опыт работы с PySpark и анализом больших данных
- •понимание ML-алгоритмов и методов валидации
- •умение читать техническую литературу на английском
Будет плюсом
- •опыт работы с генеративными моделями
- •опыт создания и использования AI-агентов
- •опыт с GigaChat, Kandinsky или аналогами
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
