FIRECODEData/ML-инженер (Senior)
Команда развивает конвейеры обработки данных и деплой ML-моделей в продакшн для бизнес‑систем с большими объёмами данных. Вы будете проектировать оркестрацию, масштабируемые вычисления и мониторинг моделей, чтобы обеспечить стабильную работу сервисов и качество предсказаний
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonPyTorchClickHouseKubernetesApache AirflowSparkHadoopTrinoPostgreSQLS3DockerGitMLflowKafka
Задачи
- •Проектирование и сопровождение конвейеров обработки данных
- •Оркестрация регулярных расчётов в Apache Airflow
- •Вывод ML‑моделей в промышленную эксплуатацию и их мониторинг
- •Работа с большими объёмами данных и оптимизация расчётов
- •Оценка сроков задач и взаимодействие с тимлидом
Обязательно
- •Опыт инженерии данных или ML от 5 лет
- •Python и уверенный SQL
- •Оркестрация и инфраструктура: Apache Airflow, Docker, Kubernetes, Git
- •Опыт с большими данными: Spark, Hadoop, Trino, ClickHouse
- •Опыт работы с PyTorch
- •Хранилища: PostgreSQL и S3‑совместимые объектные хранилища
- •Высшее техническое образование
Будет плюсом
- •Опыт с большими языковыми моделями и RAG‑решениями
- •MLflow и практики воспроизводимости экспериментов
- •Опыт работы с Kafka и потоковой обработкой
- •Опыт оптимизации стоимости расчётов на больших объёмах
