СберДата-инженер
Москва
Команда строит прикладные витрины данных для поддержки бизнес‑процессов в эквайринге. Роль фокусируется на проектировании и сопровождении ETL‑потоков, обеспечении качества данных и верификации S2T, чтобы данные были актуальны и корректны для аналитики и операций
Стек
SQLGreenPlumGitLinux BashETL
Задачи
- •проектирование и разработка ETL‑потоков
- •построение и поддержка витрин данных
- •анализ работы существующих ETL и устранение проблемных мест
- •обеспечение качества и актуальности данных
- •верификация задач аналитиков (S2T — Source to Target)
- •поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ
Обязательно
- •глубокое знание SQL
- •знание GreenPlum (архитектура, дистрибуции, AO‑таблицы и т.п.)
- •понимание устройства хранилищ данных
- •опыт работы с большими объёмами данных
- •знание подходов к оптимизации запросов и процессов
- •навыки работы с git
- •навыки работы в Linux (bash)
Будет плюсом
- •опыт с Hadoop и Spark
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями, создание и использование AI‑агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогичных AI‑инструментов
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
