Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации
удалёнка, гибрид, Томск
Работа в команде валидации моделей: вы будете готовить витрины и выборки, проверять и автоматизировать контроль качества данных и формировать отчёты для оценки модельных рисков, чтобы повысить надёжность моделей и снизить операционные риски
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkHadoopSQLBIMLOps
Задачи
- •анализ качества данных, поиск аномалий и несоответствий
- •code-review и поддержка кода сбора данных
- •подготовка агрегированных витрин и выборок для валидации
- •автоматизация контроля качества и генерации отчётов
- •формирование требований к витринам для поставщиков данных
- •участие в проектах по витринам, банковскому хранилищу и MLOps
Обязательно
- •высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование
- •опыт работы от 1 года (банки, ИТ-подразделения или ИТ компании)
- •уверенные знания SQL
- •уверенные знания Python
- •опыт работы с PySpark и понимание устройства Hadoop
- •опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации
Будет плюсом
- •знание стандартов по качеству данных