Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации
удалёнка, гибрид, Новосибирск
Команда валидации моделей: вы будете строить и автоматизировать процессы подготовки витрин, проверки качества данных и отчётности для валидации моделей и снижения модельных рисков в банковских процессах
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkHadoopMLOpsSQLBI системы
Задачи
- •анализ качества данных, поиск аномалий и ошибок
- •code-review и постановка задач на сбор данных
- •подготовка агрегированных витрин и выборок для валидации
- •автоматизация контроля качества данных и формирования отчётов
- •формирование требований к витринам для поставщиков данных
- •участие в проектах по витринам данных, банковскому хранилищу и MLOps
Обязательно
- •высшее математическое/техническое/экономическое образование
- •опыт работы от 1 года (банки/ИТ подразделения/ИТ компании)
- •уверенные знания SQL
- •уверенные знания Python
- •опыт работы с PySpark и понимание устройства Hadoop
- •опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации
Будет плюсом
- •знание стандартов по качеству данных