Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации
удалёнка, гибрид, Казань
Работа в команде валидации модельных рисков: вы будете готовить витрины и выборки, проверять качество данных и автоматизировать контроль и отчётность, чтобы повысить надёжность моделей и снизить модельные риски
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkHadoopSQLBI системы
Задачи
- •анализ качества данных, поиск аномалий и ошибок
- •code-review процессов сбора данных и скриптов
- •подготовка агрегированных витрин и выборок для валидации
- •автоматизация контроля качества и формирование отчётов
- •формирование требований к витринам для поставщиков данных
- •участие в проектах по витринам данных, банковскому хранилищу и MLOps
Обязательно
- •высшее тех/физико-математическое/экономическое образование
- •опыт работы в банках, ИТ-подразделениях или ИТ-компаниях от 1 года
- •уверенные знания SQL
- •уверенные знания Python
- •опыт работы с PySpark и понимание устройства Hadoop
- •опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации
Будет плюсом
- •знание стандартов по качеству данных