Wildberries & RussData Analyst в Прайсинг
офис, гибрид, Москва
Команда прайсинга строит систему управления ценами на основе data- и продвинутой аналитики; вы будете разрабатывать аналитические решения, ETL/ELT‑пайплайны и дашборды, обеспечивая качество данных и поддержку решений, влияющих на прибыльность и лояльность пользователей
ГрейдSenior
Стек
PythonPySparkClickHouseHadoopPostgreSQLTrinoAirflowKafkaHiveIcebergHDFSYARNpandasnumpyRedash
Задачи
- •Проектировать и поддерживать аналитические data‑пайплайны и ETL/ELT
- •Разрабатывать и поддерживать аналитические дашборды (Redash)
- •Проводить анализ данных и статистическую проверку гипотез
- •Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH и процессов DQ
- •Ревью кода и аналитических решений коллег
- •Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами
Обязательно
- •Глубокое владение ANSI SQL, PostgreSQL и ClickHouse
- •Опыт с распределёнными вычислениями: PySpark / Spark SQL и Hadoop‑экосистема (HDFS, YARN)
- •Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов в Airflow 2.0+
- •Уверенное владение Python для аналитики (pandas/polars, numpy)
- •Понимание архитектуры хранения данных, DWH и принципов Data Quality
- •Проведение ревью кода и аналитических решений
Будет плюсом
- •Опыт с Trino
- •Знание Iceberg и Hive
- •Понимание работы с потоковыми данными и Kafka
- •Опыт визуализации данных и построения дашбордов (plotly, matplotlib, seaborn)
