СберData analyst
Нижний Новгород
Команда работает над масштабируемой рекомендательной платформой Сбера. Вы будете строить ETL, метрики и дашборды для улучшения качества рекомендаций и повышения retention/LTV пользователей
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonSparkClickHouseAirflowSQLPandasNumPyScikit-learnStatsmodelsTableauSupersetAmplitudeGitKafka
Задачи
- •Извлекать и обрабатывать большие объёмы данных (ETL) для аналитики воронки рекомендаций
- •Строить дашборды и автоматизированные отчёты для продуктовых и ML-команд
- •Проводить когортный, сегментационный и регрессионный анализ метрик retention, LTV, ARPU
- •Настраивать и анализировать A/B-тесты с оценкой p-value и uplift
- •Оптимизировать пайплайны данных и работать с логами и сырыми датасетами
Обязательно
- •опыт в аналитике данных от 2 лет с уклоном в Big Data
- •свободное владение SQL
- •свободное владение Python (Pandas, NumPy)
- •опыт работы со Spark для терабайт данных
- •опыт A/B-тестирования и сегментации
- •знание базового ML (кластеризация, feature engineering)
- •опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов
Будет плюсом
- •опыт в e‑commerce или развлекательных стриминговых сервисах
- •опыт работы с рекомендательными системами (RecSys) или поиском
- •опыт работы с Kafka или другими streaming-платформами
- •высшее образование в IT/математике/Data Science
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями
- •опыт создания и использования AI‑агентов
