СберData Analyst
Москва
Команда центра робототехники развивает аналитику и QA датасетов для обучения моделей управления роботами. Вы будете выявлять аномалии, поддерживать пайплайны фильтрации и приёмки, строить дашборды и давать рекомендации для улучшения качества данных
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonpandasSQLGitnumpypolarsvisualizationML/DL
Задачи
- •выявлять аномалии и несоответствия в данных
- •разрабатывать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных
- •поддерживать пайплайны фильтрации, валидации и приёмки данных
- •строить дашборды, визуализации и регулярную статистику по датасетам
- •готовить отчёты и рекомендации для команд сбора и разметки
Обязательно
- •2+ года в data analysis/data engineering/applied ML или смежной области
- •уверенное владение Python (pandas/polars), numpy и инструментами визуализации
- •знание математической статистики и интерпретация результатов
- •умение анализировать мультимодальные данные (видео, временные ряды, текст)
- •умение писать воспроизводимый код и работать с git
- •знание SQL и опыт работы с таблицами и метаданными
Будет плюсом
- •опыт annotation QA, data curation, anomaly detection или quality scoring
- •опыт обучения ML/DL моделей
- •опыт работы с большими датасетами и распределёнными системами
- •опыт автоматизации регулярной обработки данных
- •навыки работы с генеративными моделями и AI-агентами
