СберData analyst
Москва
Команда развивает омниканальные сценарии и персонализацию предложений в диалоговых каналах банка. Вы будете анализировать поведение клиентов, строить метрики и эксперименты, чтобы улучшать качество персонализации и эффективность кампаний
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonpandasSparkTableauSQLnumpymatplotlibseabornHiveHadoopQlik
Задачи
- •Формулировать и отслеживать метрики успеха продукта
- •Анализировать воронки и поведение клиентов, оценивать кампании
- •Проводить A/B‑тесты и интерпретировать результаты
- •Исследовать новые источники данных для улучшения персонализации
- •Готовить Ad‑Hoc отчёты и консультировать смежные команды
- •Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
Обязательно
- •опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
- •уверенное знание SQL, включая оконные функции и чтение плана запроса
- •опыт использования Python для аналитики (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
- •умение проектировать эксперименты и проверять гипотезы (методология A/B‑тестов)
- •знание основ статистики для оценки экспериментов
- •навыки анализа больших массивов данных
- •умение ясно презентовать результаты исследований
Будет плюсом
- •опыт работы с BI‑инструментами (Tableau, Qlik)
- •опыт с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive)
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями
- •опыт создания и использования AI‑агентов, знакомство с GigaChat и Kandinsky
