СберData analyst
офис, Москва
Команда развивает аналитический контур для управленческой отчетности рисков: строите витрины данных и дашборды, поддерживаете качество данных и развиваете AI‑агента для аналитических запросов. Работы важны для принятия риск‑решений и автоматизации отчетности в банке
ГрейдJunior/Middle
Опытот 2 лет
Стек
PythonPySparkPostgreSQLHadoop/HDFSSQLpandasApache SparkClickHouseBI-инструменты
Задачи
- •Разработка дашбордов в BI-системе «Навигатор»
- •Создание аналитических витрин по кредитному портфелю и риск‑метрикам
- •Анализ данных и подготовка аналитических выводов для бизнеса
- •Разработка и оптимизация SQL и PySpark-обработок для ETL/витрин
- •Проверка качества данных, корректности расчётов и аналитических гипотез
- •Взаимодействие с бизнес‑заказчиками и формирование требований к отчётам
Обязательно
- •Опыт работы дата‑аналитиком от 2 лет
- •Уверенный SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, оптимизация
- •Опыт разработки дашбордов в Power BI / Tableau / DataLens
- •Опыт с Python для анализа данных: pandas, numpy, автоматизация расчётов
- •Опыт работы с PySpark / Apache Spark (DataFrame API, агрегации, partitioning)
- •Понимание ETL‑процессов и принципов работы DWH
Будет плюсом
- •Интерес к LLM, text2sql и AI‑агентам
- •Опыт с Hadoop/HDFS, Hive и другими Big Data‑инструментами
- •Знание статистики и методов проверки гипотез
- •Опыт автоматизации аналитической отчетности на Python
- •Опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data хранилищами
