СберData analyst
Москва
Команда строит AI‑IVR для обработки ~3 млн звонков в месяц; вы будете анализировать пользовательские пути, запускать продуктовые пилоты и делать дашборды, чтобы повышать качество самообслуживания и снижать нагрузку на операторов
Стек
PythonPySparkSQLQlikViewQlikSensenltkgensim
Задачи
- •анализ воронок и клиентских путей
- •генерация гипотез и поиск точек роста
- •проведение и анализ продуктовых пилотов
- •прототипирование дашбордов и подготовка аналитических отчетов
- •взаимодействие с командами Big Data в банке
Обязательно
- •владение SQL для обработки данных
- •опыт работы с Python для анализа данных
- •умение работать с PySpark и большими массивами данных
- •знания статистики, проверка гипотез и доверительных интервалов
- •опыт проведения A/B тестов
- •навыки визуализации и презентации результатов
Будет плюсом
- •опыт работы с NLP библиотеками (nltk, gensim)
- •опыт работы с QlikView/QlikSense
- •опыт работы с колл‑центрами и автоматизацией обслуживания
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и AI‑агентами
