СберData analyst (Команда Управления Комплаенс)
Москва
Команда Комплаенс: анализируем данные и разрабатываем стратегии для выявления и предотвращения схем отмывания денег. Работать будете с таблицами, графами связей и прототипами витрин, чтобы улучшать процессы детекции и автоматизации принятия решений
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonSparkSQLграфы связей
Задачи
- •подготовка аналитических исследований по схемам легализации доходов
- •разработка стратегий принятия решений в области комплаенс-риска
- •анализ процессов выявления схем и предложение изменений для автоматизации
- •обработка данных и статистический анализ гипотез
- •подготовка прототипов витрин и прототипов для пилотирования/внедрения моделей
- •мониторинг и оценка качества разработанных моделей
Обязательно
- •профильное высшее образование
- •опыт работы в области анализа данных от 1 года
- •опыт работы с SQL и Spark
- •знание Python
- •уверенное знание теории вероятностей и математической статистики
- •обработка данных и статистический анализ, формирование гипотез
Будет плюсом
- •опыт математического моделирования для прикладных задач
- •опыт разработки стратегий принятия решений и риск-политик
