СберData analyst (GenAI)
офис, Москва
Команда разрабатывает платформу на базе GenAI для автоматизации маркетинговых кампаний. Вы будете анализировать данные клиентов и кампаний, строить метрики и A/B-тесты, оценивать эффективность AI-агентов и влиять на продуктовую стратегию
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
Pythonscikit-learnSQLSparkpandasLangChainHadoopHive
Задачи
- •Формулировать и отслеживать продуктовые метрики и воронки
- •Проводить A/B-тестирование и оценивать влияние изменений на KPI
- •Анализировать данные клиентов и результаты кампаний
- •Проектировать, тестировать и интегрировать AI-агентов для персональных рекомендаций и внутренних процессов
- •Оценивать эффективность агентов (accuracy, latency, user satisfaction, конверсия)
- •Проводить ресерч и предлагать новые источники данных для рекомендаций
Обязательно
- •высшее техническое или экономическое образование
- •опыт в аналитике/продуктовой аналитике от 2 лет
- •уверенное владение SQL (оконные функции, чтение плана запроса)
- •опыт в Python (pandas, scikit-learn)
- •умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты, проводить A/B-тесты
- •знание основ статистики и методологии оценки A/B-тестов
- •умение ясно презентовать результаты исследования
Будет плюсом
- •опыт с LLM, LangChain, RAG или fine-tuning
- •опыт проектирования и внедрения AI-агентов/чат-ботов
- •опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive)
