СберData Analyst (Anti-Fraud)
офис, Москва
Команда антифрода Сбера — поддержка и развитие системы фрод‑мониторинга. Вы будете анализировать транзакционные данные, выявлять схемы мошенничества, расследовать инциденты и совершенствовать алгоритмы защиты для снижения потерь клиентов
ГрейдMiddle
Стек
PythonPandasPostgreSQLLLM/AI‑инструментыNumPyScikit‑learnSQLOracle
Задачи
- •ежедневный мониторинг и анализ транзакционных данных для поиска аномалий
- •глубокое расследование инцидентов: восстановление цепочки событий и оценка ущерба
- •формулирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества
- •написание сложных SQL‑запросов для извлечения и агрегации данных
- •визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей
- •анализ эффективности антифрод‑алгоритмов и снижение ложных срабатываний
Обязательно
- •продвинутый SQL (оконные функции, подзапросы, JOIN) для больших объёмов данных
- •опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Scikit‑learn) или R
- •понимание принципов реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle)
- •гипотезо‑ориентированный подход к обнаружению мошенничества
- •практический опыт использования LLM/AI‑инструментов для рабочих задач
