Дата аналитик (Товарная аналитика)
офис, гибрид, Москва
Работа в коммерческой команде над созданием ML-направления и инфраструктуры для данных и моделей практически с нуля. Разработка пайплайнов, интеграций и моделей прогнозирования спроса и продаж для повышения точности планирования и бизнес-решений.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
AirflowKafkaDWH
Задачи
- •Развивать ML-направление внутри коммерческой команды
- •Проектировать и строить пайплайны подготовки данных с Airflow и Kafka
- •Создавать инфраструктуру для работы с данными и ML-сервисами
- •Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса и продаж
- •Определять требования к данным и выстраивать процессы их получения вместе со смежными командами
Обязательно
- •опыт работы Data Analyst / ML Engineer от 3 лет
- •глубокое понимание статистики и методов прогнозирования, анализ временных рядов
- •практический опыт построения моделей прогнозирования спроса/продаж или бизнес-метрик
- •опыт использования Airflow для оркестрации процессов
- •понимание принципов работы Kafka и опыт интеграции с потоками данных
- •опыт взаимодействия с DWH и построения витрин данных
- •умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить требования в технические решения