СберДата-аналитик
офис, Москва
Команда делает витрины данных для регуляторной, управленческой и операционной отчетности. Вы будете проектировать ETL/маппинги, готовить эталонные данные и участвовать в валидации и расследовании инцидентов качества данных, чтобы обеспечить корректность бизнес-отчетов
Стек
SparkHiveKafkaHadoopSQLHDFS
Задачи
- •анализ данных источников и подготовка эталонных наборов
- •разработка прототипов SQL и S2T маппингов
- •проектирование ETL‑логики загрузки в детальный слой и выгрузок в вышестоящие слои
- •проектирование интеграции и дедупликации данных из систем‑источников
- •тестирование и валидация прототипов, участие в разборе инцидентов по качеству данных
Обязательно
- •опыт написания и разбора сложных SQL‑запросов
- •умение строить S2T маппинги и унифицировать данные
- •проектирование ETL‑логики загрузки в детальный слой хранилища
- •понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах
- •опыт поддержки команды разработки/тестирования (3‑я линия поддержки)
- •коммуникативные и презентационные навыки
Будет плюсом
- •опыт работы с платформами Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka)
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
