ЯндексCUDA-разработчик (инфраструктура и ускорение вычислений) в Автономный транспорт
офис, Москва
Команда развивает вычислительное ядро для автономного транспорта; требуется оптимизация математических алгоритмов и инференса ML-моделей на GPU и построение инфраструктуры для запуска и мониторинга вычислений, чтобы повысить производительность бортовых систем.
ГрейдSenior
Стек
C++CUDAcuDNNTensorRTPythonPyTorchTritonONNX
Задачи
- •Оптимизация алгоритмов с учётом архитектуры GPU
- •Ускорение инференса ML-моделей через ONNX и оптимизацию вычислительных графов
- •Автоматизация тестирования и адаптации алгоритмов под платформу
- •Разработка механизмов планирования загрузки GPU и инфраструктуры запуска вычислений
- •Настройка мониторинга и анализа распределения вычислительных ресурсов
Обязательно
- •Профессионально пишете на CUDA
- •Профессионально пишете на C++
- •Глубокое понимание модели исполнения GPU и иерархии памяти
- •Умение измерять и объяснять потери производительности
- •Умение довести оптимизацию от идеи до измеримого результата
Будет плюсом
- •Опыт с TensorRT, Triton, cuDNN или написанием собственных kernel
- •Оптимизация пайплайнов обработки облаков точек или изображений
- •Знакомство с Python и ML‑фреймворками (PyTorch)
