СберСбер

Big Data Engineer

Москва

Команда аналитики транзакционного бизнеса ищет инженера данных для проектирования и разработки ETL/ELT-пайплайнов и аналитических витрин в Hadoop-экосистеме. Работа обеспечивает доступность и качество данных для аналитиков и бизнес-решений.

ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года

Стек

SparkHadoopHDFSGitHiveParquetGreenplumJenkinsSonarQubeNexusIntelliJ IDEAJupyter NotebookSQLScalaJavaPython

Задачи

  • •анализ требований бизнеса и оценка доступности данных
  • •проектирование и разработка аналитических витрин и ETL/ELT-пайплайнов
  • •разработка и оптимизация Hive/Spark SQL и прототипов
  • •работа с HDFS и форматами хранения (Parquet), партиционирование и бакетирование
  • •тестирование ETL и участие в приёмке витрин заказчиками
  • •обеспечение качества, целостности и доступности данных

Обязательно

  • •опыт работы в роли DE/DA/ETL Developer не менее 1 года
  • •практический опыт разработки в Hadoop: Hive, Spark, HDFS
  • •отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE, regexp)
  • •знание концепций DWH
  • •опыт работы с DevOps-инструментами: Git, Nexus, Jenkins, SonarQube
  • •умение работать с большим количеством источников данных

Будет плюсом

  • •опыт работы с Greenplum
  • •опыт разработки на Scala, Java или Python
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT