СберАрхитектор вычислительной инфраструктуры (классика + GPU)
Москва
Команда развивает вычислительную платформу банка: классические виртуализованные среды, хранилища и новую платформу для GPU под обучение и инференс. Роль отвечает за архитектуру, надёжность и экономику вычислительных сервисов, чтобы обеспечить устойчивые и эффективные ресурсы для ML и бизнес-задач.
ГрейдSenior
Стек
KubernetesSlurmСХДGPUвиртуализацияL2/L3 сетиCI/CD
Задачи
- •Формировать целевую архитектуру классической и GPU-вычислительной платформы
- •Проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов и систему квотирования
- •Повышать эффективность использования GPU-парка и развивать метрики утилизации
- •Развивать отказоустойчивость и наблюдаемость платформы, внедрять приёмочные тесты производительности
- •Вести технический жизненный цикл платформы и оценивать экономику инфраструктурных решений
- •Координировать требования с ML-командами, вендорами и внутренними подразделениями
Обязательно
- •Опыт архитектурного проектирования вычислительной инфраструктуры включая GPU
- •Опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание жизненного цикла ML-проекта
- •Знание оркестрации вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes) и практик multi-tenancy
- •Опыт работы с серверными платформами, ускорителями и системами хранения данных
- •Понимание сетевых технологий L2/L3 и балансировки нагрузки
- •Опыт процессного взаимодействия с вендорами и подрядчиками
- •Знание регуляторных требований банковского контура (152‑ФЗ, КИИ, импортозамещение)
Будет плюсом
- •Опыт выстраивания архитектурных процессов и комитетов с нуля
- •Навыки внедрения AI‑сервисов и создания AI‑агентов в продуктовых решениях
- •Опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения
- •Публичные доклады и статьи по инфраструктурной тематике
- •Опыт работы с отечественным оборудованием и ПО из реестров, аттестация
