СберАналитики данных (антифрод)
Москва
Команда департамента противодействия мошенничеству: вы будете анализировать тренды мошенничества, готовить отчёты и дашборды для принятия data‑driven решений и внедрения регуляторных требований, чтобы защищать клиентов и снижать риски бизнеса
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1 года
Стек
PythonPandasSQLSparkNumPySeabornMatplotlibQlikSensePowerBITableauHadoop
Задачи
- •выполнение ad-hoc запросов и поиск аномалий
- •визуализация данных и подготовка дашбордов на QlikSense/BI
- •проведение аналитических исследований по кибермошенничеству
- •автоматизация расчёта ключевых показателей антифрод-системы
- •обновление методологий расчёта метрик и сопровождение отчётов
- •взаимодействие с DS/DE и кросс-функциональными командами
Обязательно
- •высшее техническое образование
- •опыт работы в анализе данных от 1 года
- •уверенное знание SQL (оконные функции, вложенные запросы)
- •уверенное владение Python для анализа данных (numpy, pandas, seaborn, matplotlib)
- •опыт работы с BI-платформами (QlikSense, PowerBI, Tableau)
- •умение структурировать информацию и презентовать результаты
Будет плюсом
- •опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)
