ЯндексАналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех
офис, гибрид, Москва
Команда аналитики эффективности работает с промо-механиками и пользовательскими данными карты Пэй, строит аналитические пайплайны и A/B-исследования, чтобы оптимизировать бюджеты и повысить удержание и LTV пользователей
Стек
PythonPandasClickHouseTableauNumPySQLLookerPowerBISupersetYTMapReduce
Задачи
- •Исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных каналов
- •Построение и автоматизация аналитических пайплайнов и BI-дашбордов
- •Дизайн, запуск и глубокий анализ A/B-тестов
- •Разработка прогнозных и uplift-моделей для оценки поведения пользователей
- •Генерация стратегических рекомендаций по распределению бюджета и продуктовым механикам
Обязательно
- •Анализ данных в Python (Pandas, NumPy, визуализация)
- •Опыт работы с SQL и большими объёмами данных
- •Применение advanced-аналитики или готовность обучаться (прогнозирование, ML, uplift)
- •Проектирование и автоматизация пайплайнов и BI-отчётов
- •Глубокое понимание A/B-тестирования: дизайн, статистика, интерпретация
- •Понимание цикла продуктовой аналитики от гипотезы до рекомендаций
- •Умение доносить результаты и работать с разными стейкхолдерами
Будет плюсом
- •Опыт работы в финтехе, e‑commerce или с платёжными продуктами
- •Проведение A/B-тестов на платёжных продуктах
- •Знание юнит-экономики дебетовой карты и метрик LTV/retention
- •Опыт работы с экосистемными продуктами (программы лояльности, BNPL)
- •Знакомство с инфраструктурой Яндекса: YT, MapReduce, ClickHouse
- •Умение автоматизировать рутину и валидацию данных
- •Понимание поведения пользователей в мобильных приложениях
