СберАналитик в антифрод (Credit Risk)
офис, Москва
Команда антифрода в розничных кредитах: анализируем кредитные процессы, ищем уязвимости и внедряем ML‑модели для обнаружения мошенничества и снижения рисков банка. Работа над мониторингом портфеля, выявлением паттернов и развитием инструментов реагирования
Стек
PythonGreenPlumHadoopSQLExcel
Задачи
- •Анализ кредитных процессов и поиск уязвимостей
- •Выявление паттернов мошенничества и мониторинг аномалий
- •Внедрение и доработка ML‑моделей в процессе одобрения заявок
- •Создание и развитие антифрод‑инструментов, интеграция в продукты банка
- •Мониторинг входящего потока и текущего портфеля для обнаружения подозрительной активности
Обязательно
- •высшее математическое/техническое/финансовое образование
- •опыт работы в аналитике данных / data science
- •уверенное знание SQL
- •уверенное знание Excel
- •опыт работы с Python или готовность быстро освоить
- •опыт работы с GreenPlum/Hadoop или готовность быстро освоить
- •знание принципов построения ML‑моделей
Будет плюсом
- •опыт написания бизнес‑требований / ТЗ
- •навыки работы с генеративными AI‑моделями и AI‑агентами
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
- •инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
