СберАналитик
Нижний Новгород
Команда контроля успеваемости мультиагентных систем ищет аналитика для оценки и сопровождения решений на базе генеративных моделей. Будете тестировать модели, мониторить метрики качества и готовить аналитические заключения для улучшения бизнес‑решений.
Стек
SQLExcelLLMsAI-агенты
Задачи
- •тестирование и оценка качества решений на базе Gen‑AI
- •анализ результатов и выявление причин отклонений
- •мониторинг метрик эффективности и качества решений
- •подготовка отчетов и аналитических заключений
- •разработка методик оценки качества AI‑продуктов
- •взаимодействие с зависимыми командами для реализации доработок
Обязательно
- •высшее образование (желательно математика, информатика, статистика)
- •опыт в аналитике данных или исследовании качества ПО
- •способность анализировать большие объемы данных
- •продвинутый уровень владения Excel
- •понимание принципов работы генеративных моделей (LLMs)
- •стрессоустойчивость и умение работать в команде
Будет плюсом
- •опыт работы с SQL и другими инструментами анализа данных
- •опыт работы с генеративными AI‑моделями и созданием AI‑агентов
- •профильное образование или специализация в математике/статистике
