ВТБАналитик по качеству данных Управления модельных рисков и валидации
удалёнка, гибрид, Санкт-Петербург
Команда валидации модельных рисков; работа с витринами и данными для проверки эффективности моделей и оценки рисков. Вы будете готовить выборки и отчёты, автоматизировать проверки качества данных и поддерживать процессы MLOps в банковской среде.
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkSQLHadoopBI системыMLOps
Задачи
- •анализ качества данных и поиск аномалий
- •code-review процессов сбора данных и скриптов
- •подготовка агрегированных витрин и выборок для валидации
- •формирование отчетов по проверкам качества и результатам валидации
- •автоматизация проверок качества данных и генерации отчетов
- •участие в проектах по витринам данных и банковскому хранилищу
Обязательно
- •высшее или обучение в тех/физико-математическом/экономическом направлении
- •опыт работы в банке, ИТ-подразделении или ИТ-компании от 1 года
- •уверенные знания SQL
- •уверенные знания Python
- •опыт работы с PySpark
- •понимание устройства Hadoop
- •опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации
Будет плюсом
- •знание стандартов по качеству данных
