LamodaАналитик операционной эффективности
Москва
Команда аналитики операционной эффективности для складских (СЦ) процессов. Вы будете строить метрики, дашборды и автоматизированные пайплайны данных, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог снижать потери и себестоимость
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonAirflowClickHousePower BISQLOracleVerticaHiveGrafanaDatalenspandasnumpymatplotlibplotly
Задачи
- •Исследовать и оптимизировать процессы приёмки, комплектации, упаковки и отгрузки
- •Развивать систему метрик операционной эффективности (производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты)
- •Создавать и поддерживать дашборды и витрины в Power BI, Grafana и Datalens
- •Писать и оптимизировать SQL-запросы на больших объёмах данных
- •Проектировать и поддерживать ETL-пайплайны в Airflow для обновления отчётности
- •Проводить аналитические расследования, проверять гипотезы и документировать методики расчётов
Обязательно
- •Опыт в аналитике операций/логистике/e‑commerce/ритейле от 3 лет
- •Отличное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы
- •Умение строить понятные дашборды в Power BI, Grafana или Datalens
- •Знание Python и библиотек для аналитики (pandas, numpy, matplotlib, plotly)
- •Понимание DWH и ETL-процессов, опыт с Airflow или аналогами
- •Навыки взаимодействия с операционными менеджерами и аргументации выводов
