СберАналитик-исследователь: данные, источники, ИИ-инструменты
Москва
Команда стратегии ищет аналитика для создания и автоматизации системы сбора, парсинга и верификации первоисточников, построения базы знаний и RAG-поиска. Результаты будут использоваться в стратегических выводах и презентациях для руководства.
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonScrapyDuckDBn8npandasSQLPlaywrightAirflowGitLLMGigachatObsidianExcel
Задачи
- •собирать и структурировать первоисточники и корпус документов
- •парсить документы (pdf -> markdown/json) и извлекать данные через LLM
- •строить базу знаний на markdown+yaml под git и организовывать словари/таксономии
- •настраивать RAG: эмбеддинги, гибридный поиск и регламенты проверки качества
- •автоматизировать процессы сбора и мониторинга источников
- •готовить структурированные выводы, деревья гипотез и презентации для руководства
Обязательно
- •1–3 года в research/strategy/data-аналитике
- •опыт работы с Python для данных и текстов (pandas, API, скрипты сбора)
- •знание SQL и работа с таблицами/базами данных
- •уверенный Excel, чтение чужих финансовых моделей
- •практика с LLM вне чата: структурированное извлечение, prompt chaining, RAG
- •дисциплина desk research: первичные источники, воспроизводимый лог поиска, правило двух источников
- •навыки структурирования: MECE, пирамида Минто, деревья гипотез
Будет плюсом
- •опыт построения баз знаний, парсеров и мониторинга источников (obsidian, git, n8n, docling)
- •знакомство с BABOK или DAMA по анализу документов и качеству данных
- •опыт с on-prem LLM (gigachat enterprise, vllm, ollama)
