Wildberries & RussАналитик данных в Поисковое ранжирование
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда Поискового ранжирования работает с текстовыми запросами и карточками товаров; вы будете готовить фичи и ETL‑пайплайны, анализировать поведенческие сигналы и оценивать качество моделей, чтобы повысить релевантность поисковой выдачи
ГрейдMiddle
Стек
PythonSparkPostgreSQLClickHousepandasNumPyRedashHadoopSQL
Задачи
- •Анализ взаимодействий пользователей с учетом текста запросов и карточек
- •Построение таргетов и разработка ETL‑пайплайнов для обучения моделей
- •Организация оценки качества моделей и анализ результатов
- •Детектирование трендов и data‑drift в потоке запросов
- •Мониторинг поставок фич в системы поиска и сбор оффлайн‑метрик
Обязательно
- •Уверенное владение SQL, оконные функции и оптимизация запросов
- •Опыт работы с PostgreSQL
- •Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy)
- •Опыт работы со Spark и/или Hadoop
- •Опыт с BI-инструментами (Redash)
- •Знание базовых алгоритмов и структур хранения данных
Будет плюсом
- •Опыт работы с ClickHouse
- •Знание теории DS/ML и практика обучения моделей
