СберАналитик данных в команду «Кредитное решение»
Москва
Команда разрабатывает систему принятия кредитных решений и модели предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Роль предполагает создание и внедрение ML‑моделей и аналитических продуктов, влияющих на стратегию управления кредитным портфелем.
ГрейдMiddle
Стек
PythonSQL
Задачи
- •Разработка и внедрение методов финансовой аналитики и ML
- •Проектирование компонентов автономной системы принятия решений
- •Исследование влияния макроэкономических и поведенческих факторов на портфель
- •Формирование и тестирование гипотез с помощью математической статистики
- •Создание интерактивных дашбордов и аналитических продуктов для принятия решений
Обязательно
- •Высшее образование (топ‑вузы предпочтительны)
- •Уверенное владение SQL
- •Уверенное владение Python
- •Знание портфельных риск‑метрик (PD, LGD, EAD) или готовность быстро освоить
- •База по инструментам машинного обучения и математической статистике (проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ)
Будет плюсом
- •Знание байесовской статистики
- •Интерес к тематике LLM‑агентов
