СберАналитик данных в команду «Кредитное решение»
Москва
Команда разрабатывает систему принятия решений и предиктивную аналитику для корпоративного кредитования. Вы будете строить модели и аналитические продукты, исследовать факторы риска и готовить дашборды и отчёты для принятия стратегических решений
Стек
Pythonscikit-learnSQLpandasмашинное обучениематиматическая статистика
Задачи
- •Разработка и внедрение моделей предиктивной аналитики для кредитного портфеля
- •Проектирование компонентов автономной системы принятия решений
- •Исследование влияния макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
- •Формирование и проверка гипотез с применением статистики и регрессионного анализа
- •Создание интерактивных дашбордов и аналитических продуктов для топ‑менеджмента
- •Проведение ad-hoc исследований и презентация результатов руководству
Обязательно
- •Высшее образование (топ‑вузы приветствуются)
- •Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
- •База по инструментам машинного обучения и моделированию
- •Знание математической статистики и теории вероятностей (проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессии)
- •Знание или готовность быстро изучить портфельные риск‑метрики (PD, LGD, EAD)
Будет плюсом
- •Знание байесовской статистики
- •Интерес к LLM‑агентам
