OzonАналитик данных в Команду качества и потерь
офис, гибрид, Москва
Команда качества и потерь ищет аналитика для работы с сырыми и распределёнными данными логистики: вы будете формализовывать требования, готовить и трансформировать данные, строить витрины и дашборды, чтобы выявлять причины недостач и оптимизировать процессы для бизнеса
ГрейдMiddle
Стек
PythonPandasHDFSKafkaSupersetGrafanaAirflowGitLabgRPCSQLDWH
Задачи
- •собирать и формализовывать требования бизнеса
- •задавать задачи дата‑инженерам и получать сырые данные из источников (HDFS, Kafka и другие)
- •чистить, обогащать и структурировать данные в аналитические витрины
- •строить дашборды в BI (Superset, Grafana) и настраивать автоматические расчёты
- •организовывать регулярные выгрузки отчётов и выполнять ad‑hoc запросы для коллег
- •проверять гипотезы и поддерживать аналитические модели для выявления причин потерь
Обязательно
- •уверенный SQL (CTE, JOIN, оконные функции) и оптимизация запросов
- •опыт работы с Python и Pandas для обработки табличных данных
- •опыт создания отчётов и дашбордов в Superset и Grafana
- •понимание принципов DWH с распределённым хранением
- •аккуратный код, внимание к деталям и умение структурировать информацию
- •умение взаимодействовать с разработчиками систем‑источников и формализовывать требования
Будет плюсом
- •опыт дизайна и проведения A/B тестов и статистический анализ
- •знание Airflow и GitLab
- •понимание потоковой передачи данных через Kafka и взаимодействия через gRPC
- •опыт в логистике, ритейле или e‑commerce
- •навыки презентации результатов и формулирования выводов для бизнеса
