Wildberries & RussАналитик данных в Ценообразование
гибрид, Москва
Работа в команде аналитики ценообразования: анализировать влияние цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность, готовить рекомендации и дашборды для принятия решений бизнесом и мониторинга ключевых метрик.
ГрейдMiddle
Стек
PythonPySparkClickHouseHadoopPandasTrinoPostgreSQLAirflowGitLabJupyterHubKafka
Задачи
- •Анализировать влияние цен и скидок на продажи, выручку и маржинальность
- •Проводить продуктовые и бизнес-исследования, проверять гипотезы и оценивать чувствительность метрик
- •Готовить рекомендации и презентации для стейкхолдеров
- •Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга и выявления аномалий
- •Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы и формировать витрины аналитического слоя, участвовать в стандартизации метрик
Обязательно
- •Высшее образование в математике, статистике, экономике, информатике или смежных направлениях
- •Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
- •Опыт самостоятельного end-to-end анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций
- •Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, PySpark или аналогичные инструменты
- •Уверенное знание Excel
- •Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв
Будет плюсом
- •Опыт в e‑commerce, маркетплейсах, retail, pricing или promo analytics
- •Понимание процессов ценообразования, GMV, unit‑экономики и маржинальности
- •Опыт оценки эффективности скидок, промо и ценовых экспериментов / A/B‑тестов
- •Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow
