СберАналитик данных (SberNBA)
офис, гибрид, Москва
Команда IT B2C развивает рекомендательные сервисы и AI‑агенты для персонализации клиентского опыта в розничных продуктах Сбера. Вы будете анализировать данные, формировать гипотезы, запускать A/B‑тесты и улучшать качество рекомендаций ради роста конверсии и эффективности бизнеса.
ГрейдMiddle
Опытот 2 лет
Стек
PythonLangChainHiveSparkSQLpandasscikit-learnHadoopGigaChatKandinsky
Задачи
- •Сбор и анализ клиентских данных и кампаний
- •Формирование метрик и продуктовая аналитика воронок и конверсий
- •Проектирование и проведение A/B‑тестов, интерпретация результатов
- •Проектирование и тестирование AI‑агентов, оценка accuracy и user satisfaction
- •Исследование новых источников данных и улучшение рекомендательной системы
Обязательно
- •Высшее техническое или экономическое образование
- •Опыт работы аналитиком/продуктовым аналитиком от 2 лет
- •Уверенное владение SQL (оконные функции, чтение плана запроса)
- •Опыт работы в Python (pandas, scikit‑learn)
- •Навыки продуктовой аналитики: метрики, воронки, A/B‑тесты
- •Знание основ статистики и методологии оценки экспериментов
- •Умение презентации результатов и коммуникации с бизнес‑заказчиками
Будет плюсом
- •Опыт работы с LLM и внедрением чат‑ботов/AI‑агентов (RAG, fine‑tuning)
- •Опыт с BigData‑стеком (Hadoop, Spark, Hive) и оптимизацией пайплайнов
- •Опыт интеграции и использования генеративных моделей и инструментов типа LangChain
- •Опыт в экосистемных компаниях и с продуктовой аналитикой на крупном масштабе
