СберАналитик данных
гибрид, Москва
Команда развивает LLM GigaChat в продуктах SberDevices; роль в аналитике данных для сборки, очистки и оценки датасетов SFT, построения метрик и дашбордов для контроля качества и дрейфа моделей в продукте с большой аудиторией
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonSparkSQLBI-инструментыLLMSFT
Задачи
- •Проектировать пайплайны сбора и очистки данных для обучения SFT
- •Анализ датасетов: распределения, аномалии, смещения и корреляции с качеством модели
- •Разрабатывать и внедрять метрики качества и мониторинг дрейфа данных
- •Проводить A/B-тесты и статистические исследования для проверки гипотез
- •Строить дашборды и системы мониторинга для метрик модели
Обязательно
- •Уверенное владение Python
- •Опыт работы с SQL
- •Опыт работы со Spark
- •Опыт в дата‑аналитике от 3 лет
- •Опыт проведения A/B-тестов и применения статистики
- •Понимание ML‑метрик и анализа данных
- •Опыт работы с LLM и сбором данных для SFT
Будет плюсом
- •Опыт создания агентов, RAG-пайплайнов и развёртывания моделей
- •Высшее техническое образование
