СберАналитик данных
офис, Москва
Команда департамента интегрированного риск‑менеджмента развивает витрины данных на Hadoop/Greenplum для расчёта RWA, ECAP и других регуляторных метрик. Вы будете проектировать и разворачивать витрины, обеспечивать качество данных и интеграцию с потребителями данных
ГрейдMiddle
Стек
HadoopHiveGreenplumSparkHDFSYARNSQL
Задачи
- •анализ и уточнение требований к доработкам витрин
- •проектирование модели данных и разработка витрин на Hadoop
- •написание и оптимизация SQL-запросов
- •разработка выгрузок данных в смежные системы и интеграции
- •проведение тестирования и сверка результатов с эталоном
- •сопровождение функциональности, разбор инцидентов и консультации по потокам загрузки
Обязательно
- •опыт работы с реляционными и нереляционными БД и хранилищами данных
- •опыт работы со стеком Hadoop/HDFS/Hive/YARN/Spark
- •уверенное знание SQL
- •опыт работы с большими данными и оптимизации запросов/производительности
- •умение читать и разбираться в чужом коде
Будет плюсом
- •знание банковской предметной области и кредитных рисков
- •опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с Kafka
- •опыт работы с Git/Bitbucket и CI (Jenkins)
- •опыт оптимизации сложных SQL-запросов
- •знание Java или Python
- •опыт использования AI-инструментов (GigaChat, Kandinsky) и навыки создания AI‑агентов
