СамолетАналитик данных
гибрид
Работа в команде аналитиков и инженеров данных над формированием витрин и метрик: от загрузки данных из источников и прототипирования таблиц до передачи требований на разработку. Роль обеспечивает качество и доступность данных для бизнеса и аналитики продукта.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 5 лет
Стек
SQLData WarehouseETL/ELTConfluenceNotionGitBookJiraAzure DevOpsPySparkSpark SQLPower BI
Задачи
- •Анализ источников данных и построение карты атрибутов
- •Прототипирование таблиц и моделирование витрин (факты, измерения, SCD)
- •Написание сложных SQL-запросов для выборки и агрегаций
- •Формирование функциональных требований (FRD, user stories, acceptance criteria) и передача задач разработчикам
- •Взаимодействие с заказчиками, Data Engineering и смежными подразделениями
- •Документирование метаданных и описаний таблиц в wiki
Обязательно
- •Опыт работы аналитиком/системным/бизнес-аналитиком в IT — от 5 лет
- •Глубокое понимание DWH: Kimball, Inmon, star/snowflake, SCD
- •Продвинутый уровень SQL: JOIN, CTE, рекурсивные и оконные функции, оптимизация запросов
- •Опыт прототипирования таблиц и маппинга атрибутов, трансформаций данных
- •Опыт формирования функциональных требований (FRD, user stories, acceptance criteria)
- •Опыт ведения документации в wiki-системах (Confluence, Notion, GitBook)
- •Умение взаимодействовать с заказчиками и согласовывать требования с командами разработки и Data Engineering
Будет плюсом
- •Опыт работы с PySpark / Spark SQL и распределённой обработкой данных
- •Опыт работы с каталогами данных (AWS Glue Data Catalog, Apache Atlas, Collibra, Alation)
- •Опыт версионирования SQL и метаданных в Git
- •Навыки product analytics: воронки, retention, cohort-анализ, A/B
- •Опыт работы с Power BI / Tableau / Looker
- •Наличие профильных сертификатов (AWS/GCP/Microsoft)
