СберАналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)
офис, Москва
Команда создает мультиагентную систему для раннего выявления рисков малого и микробизнеса. Вы будете строить и внедрять AI-агентов и data‑пайплайны для обнаружения признаков ухудшения и прогнозирования просрочек, влияя на принятие решений в реальном времени.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonLangChainSQLTensorFlowPandasScikit-LearnLangGraphLLM
Задачи
- •Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM
- •Проектирование мультиагентной платформы обработки больших данных
- •Создание механизмов мониторинга и выявления ранних признаков риска
- •Разработка прогнозных моделей и когортного анализа портфеля
- •Координация команды разработчиков AI и контроль качества решений
Обязательно
- •высшее образование в профильной области
- •опыт работы с LLM и разработкой агентов
- •от 3 лет опыта в Python, включая async‑сервисы
- •знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
- •глубокое знание SQL и оптимизации запросов
- •опыт prompt‑инжиниринга и настройки LLM‑инференса
- •понимание мультиагентных систем и их внедрения
Будет плюсом
- •опыт руководящей должности от 2 лет в больших data‑проектах
- •знание специфики ММБ и финансового поведения заемщиков
- •кейсы разработки AI‑продуктов для кредитных организаций
- •опыт крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
- •навыки работы в международных командах и с зарубежными системами
