СберАналитик данных по процессам урегулирования убытков
Москва
В команде Data & AI вы будете проектировать ELT/ETL-процессы и готовить качественные датасеты для ML/LLM в области страхования и медицины. Результаты работы улучшат качество решений по урегулированию убытков и повысят точность экономической оценки моделей
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonpandasnumpySQLELT/ETL
Задачи
- •Проектирование и реализация ELT/ETL-процессов для сбора и очистки данных
- •Сбор, очистка и структурирование данных из внутренних и внешних источников
- •Анализ предметной области медицины и страхования для подготовки данных
- •Подготовка датасетов и поддержка разработки ML-моделей
- •Документирование процедур и стандартов качества в Confluence
Обязательно
- •Уверенное владение Python (pandas, numpy)
- •Опыт работы с SQL и обработкой больших объёмов данных
- •Понимание принципов построения ELT/ETL-систем и опыт проектирования процессов
- •Понимание основ машинного обучения и LLM
- •Опыт работы с ИИ-инструментами
- •Умение вести техническую документацию в Confluence
Будет плюсом
- •Знание терминов и специфики медицины или страхового бизнеса
