МТСАналитик данных
гибрид, Москва
Команда аналитики разрабатывает систему KPI и отчётность для доменов RAN, Transport, Core и инфраструктуры. Вы будете интегрировать данные из OSS/BSS и ETL, рассчитывать технические метрики и делать дашборды для принятия решений и контроля качества сети
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonAirflowPostgreSQLClickHouseOracleSQLPandasNumPySciPyScikit-learnTableauPower BIGrafana
Задачи
- •Проектирование архитектуры системы KPI для RAN, Transport, Core и инфраструктуры
- •Интеграция данных из OSS/BSS и ETL, обеспечение качества данных
- •Расчёт и валидация технических KPI (доступность, MTTR/MTBF, загрузка, throughput и др.)
- •Автоматизация сбора данных и расчётов с помощью Python, SQL и Airflow
- •Разработка интерактивных дашбордов и отчётности для технического руководства
- •Поддержка регламентов расчёта, глоссария метрик и Data Dictionary
Обязательно
- •опыт аналитики данных/инженера по интеграции от 2 лет
- •знание построения DWH и реляционных СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle)
- •умение писать и оптимизировать SQL, обработка временных рядов
- •опыт обработки и трансформации данных в ETL/ELT процессах
- •владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn)
- •знание статистических методов: описательная статистика, регрессия, корреляция, A/B-тестирование
