СберАналитик данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека)
Москва
Команда лаборатории нейронаук и поведения человека в Сбере; роль для лидера направления поведенческой аналитики на больших данных. Будете запускать и интерпретировать исследования, готовить датасеты и визуализации, чтобы улучшать клиентский опыт и продуктовые метрики
ГрейдLead
Опыт1–3 года
Стек
PythonPySparkPostgreSQLSparkpandasNumPyscikit-learnCatBoostXGBoostHiveHDFSParquetJupyterSQLSHAPmatplotlibseabornOpenAIHuggingFace Transformers
Задачи
- •освоить предметную область и методологию психотипирования лаборатории
- •проверять гипотезы совместно с методологами и визуализировать результаты
- •выявлять и визуализировать аномалии, экстремумы и особенности данных
- •получение, подготовка и очистка дата-сетов для исследований
- •документировать решения для хранения знаний и синхронизации команды DS
- •взаимодействовать с командой и предлагать идеи по развитию проектов
Обязательно
- •опыт работы в роли исследователя в данных от 2 лет
- •знание SQL и PostgreSQL
- •знание Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib) или R для анализа и визуализации
- •навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны и контроль качества выводов
- •умение разрабатывать мультиагентные системы или соответствующие подходы
- •опыт статистической обработки результатов A/B-тестов и анализа веб-аналитики
- •опыт работы с системами событийной аналитики и понимание BI-систем
Будет плюсом
- •опыт с реляционными и неструктурированными БД: Oracle, MS SQL, Teradata
- •знания в области математической статистики и машинного обучения
- •знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объёмами данных
