СберАналитик данных (Корпоративный кредитный портфель)
Москва
Команда готовит качественную отчётность для корпоративного андеррайтинга. Вы будете анализировать качество портфеля, искать аномалии, разрабатывать методики расчёта KPI и строить дашборды для принятия решений бизнесом
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
PythonpandasClickHouseHadoopSQLNumPy
Задачи
- •оценка и анализ динамики ключевых метрик качества портфеля
- •поиск аномалий и проверка качества данных из различных источников
- •применение и разработка внутренних методик расчёта KPI
- •создание дашбордов и визуализация данных в интерактивные отчёты
- •формирование ad-hoc отчётности и прототипов витрин данных
Обязательно
- •опыт в анализе данных в банковской сфере от 5 лет
- •опыт анализа корпоративного кредитного портфеля
- •уверенное владение SQL (Join, агрегаты, оконные функции, вложенные запросы)
- •уверенное владение Python, pandas и numpy
- •опыт работы с Hadoop и ClickHouse
- •опыт разработки дашбордов и презентации результатов
