СберАналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)
офис, Москва
Команда департамента противодействия мошенничеству ищет аналитика данных для исследований трендов мошенничества, автоматизации расчётов метрик антифрода и поддержки дашбордов. Работа помогает оперативно выявлять аномалии и защищать клиентов от злоумышленников
ГрейдJunior/Middle
Опытот 1 года
Стек
PythonSparkPostgreSQLQlikSenseClickHouseHiveHadoopSQLpandasnumpyseabornJiraConfluence
Задачи
- •выполнение ad-hoc SQL-запросов и поиск инсайтов
- •визуализация данных и разработка информативных дашбордов в QlikSense
- •автоматизация расчёта ключевых показателей системы Антифрод
- •обновление и поддержка методологии расчёта метрик фродмониторинга
- •подготовка аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд
- •взаимодействие с DS/DE-командами в проектах
Обязательно
- •высшее техническое образование
- •опыт работы в анализе данных не менее 1 года
- •уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
- •владение Python (numpy, pandas)
- •опыт работы с БД: PostgreSQL, ClickHouse или Hive
- •знание инструментов BigData (Spark, Hadoop)
- •умение визуализировать данные и готовить отчёты
Будет плюсом
- •опыт работы с BI-системами (QlikSense и др.)
- •навыки работы с генеративными AI-моделями и создания AI-агентов
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
