Банк РоссииАналитик данных
Работа в команде по созданию прототипов и промышленных витрин данных, дэшбордов и автоматизации данных для внутренних подразделений Банка России. Роль сочетает разработку дата‑продуктов и организационную работу по управлению данными для повышения качества и доступности данных
ГрейдMiddle
Стек
PythonPySparkClickHouseHadoopSQLPostgreSQLGreenplumApache SupersetLinuxBashAirflowJiraConfluence
Задачи
- •Разработка и внедрение прототипов витрин данных
- •Подготовка функциональных требований к промышленным витринам и автоматизации трактов данных
- •Разработка и развитие дэшбордов на Apache Superset
- •Участие в институте дата‑партнёров и в Фабрике данных в роли дата‑партнёра
- •Описание наборов и потоков данных, взаимодействие со стейкхолдерами
- •Подготовка материалов и заключений для комитета по управлению данными
Обязательно
- •Высшее образование (магистратура) в прикладной математике, информационных системах, финансах или компьютерных науках
- •Релевантный опыт работы аналитиком данных или дата‑инженером (желательно в крупных финансовых организациях)
- •Свободное владение SQL и знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или аналоги)
- •Опыт проектирования и реализации прототипов витрин данных и ETL/ELT процессов
- •Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных
- •Уверенные знания стека Hadoop: HDFS, Yarn, SparkSQL, PySpark
- •Понимание принципов информационной безопасности и регуляторных требований
Будет плюсом
- •Опыт сопровождения систем, связанных с хранилищами данных или в команде домена/витрины данных
- •Опыт формирования и согласования бизнес‑ и функциональных требований, в том числе интеграционных
- •Опыт работы с Airflow или другим оркестратором
- •Знание фреймворков организации хранилищ данных (DAMA DMBOK, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh)
- •Базовые знания веб‑технологий (HTML, CSS, JavaScript)
- •Знание принципов работы API (REST, SOAP)
