СберAI Tech Lead / AI Implementation Lead (Agentic AI)
офис, удалёнка, Москва
Роль в R&D‑команде по внедрению агентных LLM‑решений в банковские производственные процессы и цикл разработки (AI PDLC). Будете проектировать архитектуру агентов, запускать пилоты frontier‑технологий, обеспечивать качество моделей и обучать команду для безопасного продакшна.
ГрейдSenior/Lead
Опыт6+ лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLLangChainPydanticAsyncioLlamaIndexOpenAIpgvector
Задачи
- •Проектирование архитектуры AI‑агентов и интеграция в банковские процессы и AI PDLC
- •Координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом
- •Запуск R&D‑пилотов и прототипирование универсальных автономных агентов
- •Оценка качества моделей, анализ ошибок и тюнинг RAG/LLM систем
- •Настройка ограничений (guardrails) и обеспечение соответствия регуляторным требованиям
- •Менторство команды, проведение воркшопов и трансляция лучших Python/AI практик
Обязательно
- •Опыт в IT от 6 лет, в т.ч. 2–3 года в роли Lead/Architect
- •Успешные кейсы вывода LLM и RAG в продакшн
- •Экспертный уровень Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic)
- •Глубокое понимание архитектуры и назначения универсальных ИИ‑агентов
- •Практический опыт с автономными средами (например OpenClaw) для сквозной автоматизации воркфлоу
- •Опыт работы с векторными БД (pgvector) и техникой Advanced RAG (chunking, reranking)
Будет плюсом
- •Сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer
- •Курсы/сертификаты от Anthropic/OpenAI/DeepLearning.AI
- •Опыт работы с GigaChat, Kandinsky и похожими инструментами
- •Опыт с инструментами LangGraph, CrewAI, AutoGen и GigaCode CLI
